公司简介

摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司成立于2020年，2025年12月5日上市，专注于研发设计全功能GPU芯片及相关产品，以全功能 GPU 为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。实际控制人、最终控制人张建中(持股比例10.80%）。当前总市值2822.52亿元、流通市值176.44亿元，公司尚未实现盈利。（2025年12月5日数据）

主营业务及市场地位

摩尔线程主要从事GPU 及相关产品的研发、设计和销售。自 2020 年成立以来，公司以自主研发的全功能 GPU 为核心，致力于为 AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。

公司已成功推出四代GPU 架构，并形成了覆盖 AI 智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化需求。

摩尔线程在国内GPU 领域处于领先地位，基于自主研发的 MUSA 架构，公司率先实现了单芯片架构同时支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破，有力推动了我国 GPU 产业的自主可控进程。

主要产品分类

AI 智算产品：公司AI 智算产品线涵盖 AI 训练智算卡、AI 推理卡、AI 超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群等，为 AI 计算中心、云服务平台等打造，满足从大模型预训练及后训练、推理部署到 GPU 云服务等场景应用需求。

其中，基础算力层面，AI 训练智算卡与 AI 推理卡作为核心计算单元，为 MoE 混合专家模型、多模态模型、世界模型等前沿模型预训练及集群化推理优化设计，具备良好的计算性能与能效比；

服务器层面，AI 超节点服务器，服务于大规模 AI 训练与推理场景，通过高密度算力集成和创新散热设计，实现单节点多卡高效协同；

集群层面，夸娥（KUAE）智算集群，可扩展至万卡规模，采用先进网络架构和调度系统，满足 AI 研发机构和企业级智能化需求，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理。

公司AI 智算产品线通过层次化的算力架构与智能应用场景的深度融合优化，为 AI 产业规模化发展提供全面支持，赋能客户构建从传统 AI 到自主决策型自主 AI 代理的全栈解决方案，把握智能计算与 AI 垂直领域的市场先机。

专业图形加速产品：主要应用于工业设计、高清视频编辑、数字孪生、AI 云电脑等高端场景的 GPU 及相关产品系列，涵盖 MTT S3000/S2000/S1000 等系列显卡，以及基于前述显卡打造的一体机等解决方案。

桌面级图形加速产品：主要应用于AI PC、游戏 PC 及办公 PC 等场景的 GPU及相关产品，包括 MTT S80/S70/S50/S30/S10/X300/X100 等系列显卡，以及基于前述显卡打造的工作站等。该类产品支持 Windows、麒麟 KylinOS、统信 UOS、openEuler 等多款国内外主流操作系统，以及 Intel、AMD、海光、飞腾、鲲鹏等多款国内外主流 CPU 平台。

智能SoC 类产品：主要应用于AI PC、边缘智能、具身智能、智能汽车和低空经济等众多场景，包括基于 SoC 芯片的 AI 算力本-A140、AI 模组-E300 等产品。该类产品可以广泛服务于 C 端和 B 端客户，满足上述行业对于端侧和边缘类 AI 场景的需求，同时可与公司的 AI 智算产品结合，形成云–边–端一体化解决方案，赋能客户实现 AI 的训练-推理需求。

经营模式

摩尔线程自成立以来，一直采用Fabless 经营模式，专注于 GPU 芯片及相关产品的研发、设计和销售，将晶圆制造、封装测试、板卡加工等其余环节交由专业的晶圆制造企业、封装测试企业及其他加工厂商完成。

技术产品在产业链中的位置

摩尔线程技术产品处于集成电路产业链的中游，即芯片设计环节。其产业链上游为IP 授权、EDA 工具及晶圆制造/封测等供应商；产业链下游为公司服务的客户群体，主要包括云服务提供商、智算中心建设和运营企业、互联网企业、AI 初创企业等。公司产品可应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等领域，服务云计算数据中心、智算中心建设、能源、制造等多个关键行业。此外，公司还通过自主研发的 MUSA 软件开发套件（SDK）、KUAE 集群软件平台等，为下游客户提供全方位的技术支持和解决方案。

技术产品在国际和国内发展中的位置

摩尔线程产品在部分性能指标上已经接近或达到国际先进水平，实现了对部分“卡脖子”产品的替代。例如，公司 MTT S80 显卡的 FP32 算力性能接近英伟达 RTX 3060；公司 MTT S5000 千卡智算集群效率超过同等规模国外同代系 GPU 训练集群计算效率。

与国际龙头公司英伟达、AMD 等企业相比，公司在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升。英伟达在 GPU 领域拥有深厚的技术底蕴和丰富的行业经验，其产品在性能、兼容性以及超大规模 GPU 集群建设等方面具有较为明显的技术优势和成本优势。

概念题材（尚未补全）

科创次新股、人工智能、融资融券、芯片概念、新股与次新股、注册制次新股等。

注意：本人不荐股、不建群，不形成投资建议，股市有风险投资需谨慎。#热点新知#